Anaconda 不仅包含了 Python 解释器，还预装了大量常用的科学计算、数据分析、机器学习、可视化等相关的第三方库，如 NumPy、Pandas。同时，自带的 Conda 是一个强大的包管理器和环境管理器，可用于安装、更新、卸载各种包及其依赖项，并且能够很好地解决包之间的依赖关系问题，避免版本冲突，确保不同项目的环境隔离和稳定运行。
Anaconda 的核心点 在于环境上的隔离以及包之间的依赖管理，例如可以创建 环境1 ：python3.8、package-1、package-2、package-3 … \dots…；
环境2 ：python3.10、package-A、package-B、package-C… \dots…，在实际应用中可以来回切换环境满足实际需求。
Annaconda和Python的关系：
Anaconda 包含了 Python 解释器，不同的 Anaconda 版本会配备相应版本的 Python。Python 是 Anaconda 的核心编程语言和运行内核，为 Anaconda 提供了基本的编程能力和语法基础，而 Anaconda 则是在 Python 的基础上，集成各种工具、库和管理功能。